日本の製造現場では、人手不足や国際競争力の強化を背景に、IoT導入が加速しています。PLCや各種センサーからのデータ収集・解析を通じて、**設備の稼働状況の「見える化」**が進み、リアルタイムでの異常検知や予知保全が可能になり、生産性の向上と品質の安定に大きく貢献しています。熟練技術者のノウハウをデータ化し、技術継承に役立てる事例も増加傾向にあります。

一方で、導入コストやIT人材、特にデータを活用できるデータサイエンティストなどの不足が大きな課題として残っています。また、古い設備とのデータ連携の難しさや、部門・工場間のデータフォーマットの不統一も、データ活用を阻む要因となっています。

今後は、5Gの普及による大容量・超低遅延通信の実現、AIとの融合によるデータ解析の高度化が一層進むと予想されます。これにより、工場全体・サプライチェーン全体での最適化や、製造プロセスにおける自動的な意思決定が可能となり、「スマートファクトリー」の実現が加速するでしょう。企業間でのデータ連携や、製造業の「サービス化」（製品を販売するだけでなく、稼働データに基づいた保守サービス等を提供する）への移行も重要な展望です。セキュリティ対策と人材育成が、その成否を握る鍵となります。